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Proportions: IC et tests

Progression

#Proportions: intervalles et tests

Pour une proportion p, l’intervalle « Wald » (p±1,96√(p(1−p)/n)) est tentant mais peu fiable aux extrêmes et pour n modeste. L’intervalle de Wilson corrige ce défaut et offre de meilleures couvertures. Le message pratique est simple: préférez Wilson ou Clopper‑Pearson quand l’échantillon est petit.

Tester une proportion revient à comparer une fréquence observée au modèle binomial sous H0. On calcule une p‑value exacte ou une approximation normale avec correction de continuité selon la taille. La décision s’appuie autant sur la taille d’effet attendue que sur la seule significativité; une différence minuscule peut être significative sur un gros échantillon sans intérêt pratique.

#Animation: choisir l’intervalle

Wald
Simple mais fragile (extrêmes/petits n)
Wilson
Meilleure couverture
Clopper‑Pearson
Exact (binomial), conservateur

#Playground: IC de Wilson vs Wald

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