#Probabilités & statistiques — Slides
Le fil conducteur: modéliser l’aléatoire pour raisonner, puis confronter le modèle à des données pour conclure avec un contrôle explicite des risques d’erreur. On part des axiomes, on introduit les variables aléatoires, on passe par les lois usuelles, puis on aborde estimation et tests.
Gardez un œil sur la distinction entre probabilité et fréquence observée, et n’utilisez jamais un test sans vérifier ses conditions. Illustrez chaque notion par une simulation courte: cela installe une intuition robuste.