#Bases de données & SQL — IntroductionCopier le lien

Ce cours vous accompagne de l’idée “j’ai des données à organiser” jusqu’aux requêtes qui répondent à des questions concrètes. Plutôt que d’empiler de la syntaxe, on installe un modèle mental: des tables bien pensées, des liens explicites, et des requêtes lisibles qui se mesurent et s’améliorent au besoin.

Contexte pédagogique: ce module correspond au niveau L2 (Valrose — UCA) et prépare aux projets où des choix de modélisation et des requêtes robustes sont requis.

#Premiers pas: poser une question à la baseCopier le lien

Une requête SELECT répond à quatre questions: quelles colonnes, quelles lignes, dans quel ordre, et combien. Par exemple, afficher les 5 derniers utilisateurs par identifiant:

1select id, name2from users3where id >= 14order by id desc5limit 5;

Le moteur suit un ordre logique (FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT). Retenez que WHERE filtre avant le SELECT et ne voit pas ses alias; ORDER BY, si.

#Tisser des liens: les jointuresCopier le lien

Relier des tables via des clés (primaires/étrangères) permet de reconstruire l’information dispersée. Un INNER JOIN ne garde que les correspondances; un LEFT JOIN conserve toutes les lignes de gauche, complétées par des NULL en cas d’absence.

1select u.name, o.amount2from users u3left join orders o on o.user_id = u.id;

Pensez à la cardinalité: une relation 1→N multiplie les lignes. Si vous agrégerez ensuite, placez le GROUP BY après la jointure et vérifiez vos totaux.

#Résumer: agrégations par groupeCopier le lien

GROUP BY forme des groupes; les fonctions COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX calculent des résumés. HAVING filtre les groupes déjà calculés, WHERE filtre les lignes en amont.

1select user_id, sum(amount) as total2from orders3group by user_id4having total > 50;

#Mini‑atelier guidé (10 minutes)Copier le lien

1. Créez une table orders(user_id, amount) et insérez quelques lignes.
2. Affichez les utilisateurs et leur total de commandes (0 si aucune): essayez LEFT JOIN avec COALESCE.
3. Tirez le top‑3 des utilisateurs par total.

#Modéliser d’abord, optimiser ensuiteCopier le lien

La normalisation évite la redondance (et les anomalies de mise à jour). Indexer les colonnes filtrées et jointes accélère les requêtes critiques. Les transactions (ACID) regroupent plusieurs opérations en une unité cohérente.