#title: "Slides — Introduction à l'algèbre linéaire"
#Introduction à l'algèbre linéaire
Licence Mathématiques — Semestre 1
Université Côte d'Azur — Campus Valrose
#Plan du cours
- Espaces vectoriels
- Applications linéaires
- Matrices et déterminants
- Systèmes linéaires
#1. Espaces vectoriels
#Définition
Un -espace vectoriel est un ensemble E muni de:
- Une addition :
- Une multiplication par scalaire :
satisfaisant 8 axiomes (associativité, commutativité, neutres, distributivité...)
#Exemples
- ,
- (polynômes)
- (fonctions)
- (matrices)
#Sous-espaces vectoriels
#Définition
est un sous-espace si:
#Combinaisons linéaires
C'est le plus petit sous-espace contenant
#Famille libre et génératrice
#Libre (linéairement indépendante)
est libre si:
#Génératrice
engendre E si
#Base et dimension
#Base
Une famille à la fois libre et génératrice
Dans une base, tout vecteur s'écrit de manière unique comme combinaison linéaire
#Dimension
Nombre d'éléments d'une base =
Théorème : Toutes les bases ont le même cardinal
#Exemples de dimensions
#Formule de Grassmann
#2. Applications linéaires
#Définition
est linéaire si:
pour tous et
#Noyau et image
#Théorème du rang
Pour linéaire avec :
#Isomorphisme
f bijective et
Deux espaces de même dimension finie sont isomorphes
#3. Matrices
#Représentation
Une application linéaire est représentée par une matrice
Les colonnes de A sont les images des vecteurs de la base canonique
#Opérations matricielles
#Addition
#Multiplication
Important : en général !
#Transposition
#Déterminant
#Propriétés
- non inversible
#Interprétation géométrique
= facteur de dilatation des volumes
#4. Systèmes linéaires
#Forme matricielle
où , ,
#Méthode de Gauss
Opérations élémentaires sur les lignes:
- Échanger deux lignes
- Multiplier une ligne par un scalaire non nul
- Ajouter un multiple d'une ligne à une autre
#Classification des systèmes
#Système de Cramer
et solution unique
#Cas général
- Si : pas de solution
- Si : infinité de solutions
- Si : solution unique
#Résumé
- Les espaces vectoriels généralisent
- Les bases permettent de représenter tous les vecteurs
- Les applications linéaires préservent la structure
- Les matrices représentent les applications linéaires
- Les systèmes linéaires se résolvent par élimination de Gauss
L'algèbre linéaire est partout ! 🔢
#Ressources
- Cours complet avec démonstrations
- Exercices corrigés
- Visualisations interactives
- Animations de transformations linéaires
Bon courage ! 🎯