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#title: "Slides — Introduction à l'algèbre linéaire"

#Introduction à l'algèbre linéaire

Licence Mathématiques — Semestre 1
Université Côte d'Azur — Campus Valrose


#Plan du cours

  1. Espaces vectoriels
  2. Applications linéaires
  3. Matrices et déterminants
  4. Systèmes linéaires

#1. Espaces vectoriels

#Définition

Un -espace vectoriel est un ensemble E muni de:

  • Une addition :
  • Une multiplication par scalaire :

satisfaisant 8 axiomes (associativité, commutativité, neutres, distributivité...)

#Exemples

  • ,
  • (polynômes)
  • (fonctions)
  • (matrices)

#Sous-espaces vectoriels

#Définition

est un sous-espace si:

#Combinaisons linéaires

C'est le plus petit sous-espace contenant


#Famille libre et génératrice

#Libre (linéairement indépendante)

est libre si:

#Génératrice

engendre E si


#Base et dimension

#Base

Une famille à la fois libre et génératrice

Dans une base, tout vecteur s'écrit de manière unique comme combinaison linéaire

#Dimension

Nombre d'éléments d'une base =

Théorème : Toutes les bases ont le même cardinal


#Exemples de dimensions

#Formule de Grassmann


#2. Applications linéaires

#Définition

est linéaire si:

pour tous et

#Noyau et image


#Théorème du rang

Pour linéaire avec :

#Isomorphisme

f bijective et

Deux espaces de même dimension finie sont isomorphes


#3. Matrices

#Représentation

Une application linéaire est représentée par une matrice

Les colonnes de A sont les images des vecteurs de la base canonique


#Opérations matricielles

#Addition

#Multiplication

Important : en général !

#Transposition


#Déterminant

#Propriétés

  • non inversible

#Interprétation géométrique

= facteur de dilatation des volumes


#4. Systèmes linéaires

#Forme matricielle

, ,

#Méthode de Gauss

Opérations élémentaires sur les lignes:

  1. Échanger deux lignes
  2. Multiplier une ligne par un scalaire non nul
  3. Ajouter un multiple d'une ligne à une autre

#Classification des systèmes

#Système de Cramer

et solution unique

#Cas général

  • Si : pas de solution
  • Si : infinité de solutions
  • Si : solution unique

#Résumé

  • Les espaces vectoriels généralisent
  • Les bases permettent de représenter tous les vecteurs
  • Les applications linéaires préservent la structure
  • Les matrices représentent les applications linéaires
  • Les systèmes linéaires se résolvent par élimination de Gauss

L'algèbre linéaire est partout ! 🔢


#Ressources

  • Cours complet avec démonstrations
  • Exercices corrigés
  • Visualisations interactives
  • Animations de transformations linéaires

Bon courage ! 🎯