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Observabilité et résilience

Progression

#Observabilité et résilience

Un système distribué vit dans l’incertitude: on doit mesurer, corréler et réagir. Les métriques tracent les tendances, les logs racontent les événements, les traces relient les services. Sur cette base, on calibre des SLO raisonnables et on automatise les réponses: réessais avec backoff, circuits ouverts, limitation de débit et dégradations acceptables pour préserver l’essentiel.

La résilience se construit dès la conception: opérations idempotentes, messages dédoublonnés, timeouts réalistes et état persistant qui résiste au redémarrage. Testez régulièrement en injectant des pannes contrôlées et en vérifiant que vos tableaux de bord mettent en évidence les causes plutôt que la seule surface des symptômes.

#Animation: garde‑fous de résilience

Timeouts
Toujours borner le temps d’attente
Retries
Retry avec backoff et jitter
Circuit breaker
Ouvrir après échecs, demi‑ouvert
Bulkheads
Isoler pour éviter l’effet domino
Idempotence
Actions rejouables, dédoublonnage

#Diagramme: client résilient

Client
Service
1. GET /x (timeout 200ms)
2. Retry x3 (backoff+jitter)
3. Circuit open (fallback)