#Data Science & ML — Slides
Ligne directrice: pipeline reproductible, séparation stricte des jeux, métriques adaptées et itérations rapides. On illustre chaque étape sur le même cas d’étude pour donner du sens aux métriques et aux choix de modèles.
Ligne directrice: pipeline reproductible, séparation stricte des jeux, métriques adaptées et itérations rapides. On illustre chaque étape sur le même cas d’étude pour donner du sens aux métriques et aux choix de modèles.