#Algorithmiques élémentaires & pensée computationnelleCopier le lien

Introduction à la décomposition de problèmes, aux modèles mentaux, et aux premiers algorithmes pour raisonner en termes computationnels.

#SectionsCopier le lien

1. Décomposition de problèmes
2. Abstraction
3. Algorithmes
4. Évaluer la complexité
5. Animations interactives
6. Slides

#AperçuCopier le lien

Cette section donne des méthodes concrètes pour passer d’une idée vague à une solution exécutable. L’enjeu n’est pas seulement d’écrire du code, mais d’apprendre à formuler, simplifier et évaluer une approche.

#Concepts clés expliquésCopier le lien

• Décomposition de problèmes: transformer un objectif complexe en tâches plus petites et indépendantes. Cela réduit la charge cognitive et permet d’itérer par étapes vérifiables.
• Abstraction: ignorer les détails accidentels pour se concentrer sur les propriétés essentielles. On choisit les bons niveaux de description (interface vs implémentation).
• Algorithmes de base: séquences, conditions, boucles et structures de contrôle pour exprimer une procédure reproductible.
• Complexité algorithmique: estimer le coût en temps et mémoire pour comparer des idées avant d’implémenter.
• Visualisations interactives: manipuler et voir “vivre” un algorithme aide à en comprendre la dynamique et les cas limites.